Interaktiver KI-Schreibberater für Praktikumsberichte

Dieses Projekt entwickelt einen interaktiven KI-Berater zur Unterstützung Studierender der Materialwissenschaft beim Verfassen von Praktikumsberichten.

Die Notwendigkeit ergibt sich aus dem hohen Korrekturaufwand und dem Bedarf an unmittelbarem, spezifischem Feedback für die Studierenden. Er soll in der Lage sein, auf motivierende und didaktisch fundierte Art konkrete Verbesserungsvorschläge zu machen und dies in kleinen, didaktischen Schritten, um den Schreib- und Arbeitsfluss am «Laufen» zu halten. Die Vorteile sollen die Studierenden davon überzeugen, diesen zu benutzen und nicht einfach selbst eine KI mit „Schreibe einen Bericht zur folgenden Anleitung und Daten“ zu „füttern“. Insgesamt soll dies zu einer deutlich steileren Lernkurve in der Schreibkompetenz von Studierenden führen, bei gleichzeitiger Zeitersparnis und zudem nebenbei die Entwicklung ihrer KI-Kompetenz fördern. Die Assistierenden sollten ebenfalls zeitlich enorm davon profitieren, dass die formale Berichtsqualität deutlich besser wird. Sie können so wirkungsvoller ihre Zeit einsetzen, z.B. für ausführliche Rückmeldungen zur eigentlichen Versuchsauswertung.

Der KI-Coach soll durch die Analyse vorhandener Praktikumsberichte (Erstversionen, Korrekturzyklen, finale Versionen) sowie umfangreicher didaktischer Materialien zum wissenschaftlichen Schreiben und einem ausgefeilten Didaktik Konzept allgemein vorbereitet werden. Des Weiteren werden versuchsspezifische Anforderungen an die jeweiligen Versuche integriert.

– Entwicklung eines eignen, funktionsfähigen und den Studierenden frei zur Verfügung stehenden KI-basierten
– Schreibberaters für Praktikumsberichte.
– Verbesserung der durchschnittlichen Qualität der eingereichten Praktikumsberichte.
– Reduktion des durchschnittlichen Korrekturaufwands für Assistierende.
– Steigerung der Selbstwirksamkeit und Schreibkompetenz der Studierenden.

– Students: Erhalten sofortiges, personalisiertes und spezifisches Feedback, das ihren Lernprozess beschleunigt und die Qualität ihrer Berichte signifikant verbessert. Reduziert Schreibblockaden und Frustration.

– Lecturers: Entlastung von repetitiven Korrekturaufgaben, wodurch stärker auf inhaltliche Betreuung, anspruchsvolle Diskussionen und die Förderung der wissenschaftlichen Argumentation eingegangen werden kann. Die erhöhte Qualität der eingereichten Berichte schon in der ersten Version bedeutet weniger Frustration und mehr Zeit für wirklich didaktisch wertvolle Interaktionen, was zu einer höheren Motivation der Assistierenden für die Lehre insgesamt führt.

– Für den Studiengang/Depart./ETH: Steigerung der Schreibkompetenz der Studierenden über Kohorten hinweg. Potenziell skalierbar auf andere Disziplinen mit ähnlichem Bedarf an wissenschaftlichen Berichten. Fördert den Einsatz von KI zur Lehr- und Lernverbesserung an der ETH. Während der Entwicklungsphase ist geplant, dass der Berichtscoach z.B. im D-CHAB mit einer kleinen Kohorte von Studierenden im Allgemeinen Praktikum für die physikalisch-chemischen Versuche getestet wird (Dr. Takuya Segawa) und Rückmeldungen von dort mit in die Entwicklung einfliessen. Ebenso ist im D-Phys
ein Test geplant, dort aber primär als Hilfe für die Assistierenden (Dr. Andreas Eggenberger). Der KICoach unterstützt somit unmittelbar die strategischen Ziele von PAKETH zur Kompetenzentwicklung und der nötigen Effizienzsteigerung.